โอกาส Microsoft Copilot ที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของขอบเขตการทำงานหลัก
ตรวจสอบภาพรวม KPI ของเราและดูรายละเอียดสถานการณ์เพิ่มเติม
การหมุนเวียนพนักงาน
รักษาพนักงานที่สำคัญในโรงงานและสำนักงานใหญ่ไว้โดยปรับปรุงสมดุลระหว่างงานกับชีวิตของพนักงานทุกคนด้วยการลดภาระงานทั่วไป พัฒนาทักษะเพื่อให้มีโอกาสเติบโตมากขึ้นและเพิ่มการจ้างงานภายในองค์กร
ตัวชี้วัด — การลาออกของพนักงาน
รักษาพนักงานที่สำคัญในโรงงานและสำนักงานใหญ่ไว้โดยปรับปรุงสมดุลระหว่างงานกับชีวิตของพนักงานทุกคนด้วยการลดภาระงานทั่วไป พัฒนาทักษะเพื่อให้มีโอกาสเติบโตมากขึ้นและเพิ่มการจ้างงานภายในองค์กร
Microsoft Copilot สามารถช่วยอัตราการลาออกของพนักงานได้อย่างไร
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุและกระบวนการภายใน
- ปรับปรุงคำอธิบายลักษณะงานเพื่อความชัดเจนของบทบาทเพิ่มเติม
- ปรับปรุงการประชุมของบริษัทด้วยการสรุปและสรุป
- มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม
ปรับปรุงการทำงานร่วมกันของพนักงาน
- ใช้ Copilot ใน Loop เพื่อขับเคลื่อนการทำงานร่วมกันภายใน
- ใช้ Copilot บนพื้นผิวเครื่องบดน้ำแข็ง
สร้างวงจรตอบรับภายใน
- ร่างแบบสำรวจพนักงาน
- วิเคราะห์แบบสำรวจเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้พนักงานมีความสุขหรือด้านที่ต้องปรับปรุงภายในองค์กร
บทบาท
- ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคล
- ผู้จัดการฝ่ายการผลิต
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
ความพึงพอใจของลูกค้า
ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยหลักสูตร LLM เฉพาะทางสำหรับการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรกได้ดีขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าไม่ว่าจะผ่านการเขียนที่ดีขึ้นหรือสคริปต์การโทรที่ดีขึ้น
ตัวชี้วัด — ความพึงพอใจของลูกค้า
ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยหลักสูตร LLM เฉพาะทางสำหรับการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรกได้ดีขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าไม่ว่าจะผ่านการเขียนที่ดีขึ้นหรือสคริปต์การโทรที่ดีขึ้น
Microsoft Copilot ช่วยสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าได้อย่างไร
รวมความคิดเห็น
- วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรวดเร็ว
- สร้างคำแนะนำอย่างรวดเร็ว
- อัปเดตสคริปต์และกระบวนการอย่างรวดเร็ว
- สร้างการสื่อสารเพื่อสังคมถึงการเปลี่ยนแปลง
เพิ่มความภักดีของลูกค้า
- เข้าใจลูกค้ามากขึ้น
- แก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรก
- จำกัดความจำเป็นในการยกระดับ
- คาดการณ์แนวโน้มที่เกิดขึ้น
บทบาท
- ผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้า
- ตัวแทนบริการลูกค้า
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สำหรับการบริการ
อัตราเศษเหล็ก
ระบุปัญหาคุณภาพได้อย่างรวดเร็วโดยเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกคุณภาพ ลดต้นทุนของโปรแกรมเรียกคืนสินค้าที่จำเป็นด้วยการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่เหมาะสม
ตัวชี้วัด — อัตราเศษเหล็ก
ระบุปัญหาคุณภาพได้อย่างรวดเร็วโดยเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกคุณภาพ ลดต้นทุนของโปรแกรมเรียกคืนสินค้าที่จำเป็นด้วยการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่เหมาะสม
Microsoft Copilot ช่วยลดอัตราเศษวัสดุได้อย่างไร
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
- หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
- ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
- ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว
- วิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
- สร้างแผนภูมิข้อมูล
- สร้างการนำเสนอกลยุทธ์
บทบาท
- ผู้จัดการฝ่ายผลิต
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
ประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน
ใช้ AI เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับวัสดุและซัพพลายเออร์ใหม่ ตรวจสอบสัญญาเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่มีประสิทธิผลสูงสุด และใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์
ตัวชี้วัด — ประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน
ใช้ AI เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับวัสดุและซัพพลายเออร์ใหม่ ตรวจสอบสัญญาเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่มีประสิทธิผลสูงสุด และใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์
Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว
- วิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
- สร้างแผนภูมิข้อมูล
- สร้างการนำเสนอกลยุทธ์
บทบาท
- ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทาน
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
ลดเวลาหยุดการผลิตให้เหลือน้อยที่สุด
ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปของผู้ผลิตเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ จัดการระดับสินค้าคงคลัง และระบุการฝึกอบรมที่สามารถช่วยให้พนักงานสามารถดูแลเครื่องจักรให้ทำงานได้
ตัวชี้วัด — ลดเวลาหยุดการผลิตให้เหลือน้อยที่สุด
ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปของผู้ผลิตเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ จัดการระดับสินค้าคงคลัง และระบุการฝึกอบรมที่สามารถช่วยให้พนักงานสามารถดูแลเครื่องจักรให้ทำงานได้
Microsoft Copilot ช่วยลดเวลาหยุดการผลิตได้อย่างไร
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
- หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
- ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
- ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว
- วิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
- สร้างแผนภูมิข้อมูล
- สร้างการนำเสนอกลยุทธ์
บทบาท
- ช่างซ่อมบำรุง
- ผู้จัดการฝ่ายผลิต
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
แปรรูปกระบวนการผลิต
กระบวนการที่สำคัญ | ก่อน AI | การใช้ AI |
---|---|---|
การบำรุงรักษาอุปกรณ์ | เวลาหยุดทำงานมากเกินไปและการบำรุงรักษาที่ไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้า | การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินทรัพย์ วิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์และตารางการบำรุงรักษา |
การพัฒนาผลิตภัณฑ์ | ลดระยะเวลาการหยุดทำงานให้น้อยที่สุด และให้การบำรุงรักษาตรงเวลา | การสร้างสรรค์และวิจัยผลิตภัณฑ์ใหม่ ปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการเปิดตัว |
การควบคุมคุณภาพ | เป็นเรื่องยากที่จะรับรองคุณภาพผลิตภัณฑ์ให้สม่ำเสมอและตรวจพบข้อบกพร่องและความเบี่ยงเบน | การจัดการการเรียกคืน ปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่การตรวจจับในระยะเริ่มต้นจนถึงการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ |
การจัดการห่วงโซ่อุปทาน | ยากที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการด้านลอจิสติกส์และสินค้าคงคลังรวมไปถึงสัญญากับซัพพลายเออร์ | การเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพของซัพพลายเออร์คำขอเสนอราคาสำหรับซัพพลายเออร์ จากการประเมินสู่แผนการเปลี่ยนแปลง Copilot สามารถช่วยเรื่องการจัดการซัพพลายเออร์ได้ การจัดการวงจรชีวิตสัญญาปรับปรุงกระบวนการ RFP จากการสร้าง RFP ไปจนถึงการมอบสัญญา |
การจัดการกำลังคน | เป็นเรื่องท้าทายที่จะผสมผสานทักษะที่เหมาะสมไว้ในที่ทำงานขณะจัดการ PTO และการหยุดให้บริการ | ลดความยุ่งยากของงานสำหรับพนักงานโรงงาน คนงานในโรงงานสามารถทำงานต่างๆ ได้ง่ายขึ้นด้วย Copilot |