แหล่งข้อมูล Microsoft AI Tour

สร้างและส่งมอบ AI agents ได้เร็วขึ้นด้วย GitHub Models และ Azure สร้างต้นแบบด้วยโมเดลแบบเปิด ปรับขนาดด้วยโมเดล Azure AI Foundry และเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ด้วย AI Toolkit ใน VS Code ทดลองใช้โมเดลและพรอมต์ ประเมินการตอบสนองของตัวแทน แล้วย้ายจากต้นแบบสู่คลาวด์ด้วยเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ล้ำสมัย

ดูว่า GitHub Copilot ทำหน้าที่เป็นตัวแทน AI ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร ทั้งการวางแผน การดำเนินงานหลายขั้นตอน และการผสานรวมเข้ากับกระบวนการทางวิศวกรรมได้อย่างราบรื่น ค้นพบว่า Copilot สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีม เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ และสนับสนุนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดได้อย่างไร ก้าวข้ามการเติมข้อความอัตโนมัติด้วยตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงและอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่วัดผลได้ภายในองค์กรของคุณ

ในเซสชันนี้ เราจะเน้นไปที่การปรับแต่งโมเดล เรียนรู้ว่าตัวเลือกของคุณมีอะไรบ้าง และเหตุใดการปรับแต่งอย่างละเอียดจึงอาจเป็นทางเลือกที่เหมาะสมกับสถานการณ์ของคุณ เรียนรู้เกี่ยวกับตัวเลือกการปรับแต่งอย่างละเอียดต่างๆ ใน Azure AI Foundry และสร้างสัญชาตญาณของคุณในการใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การกลั่น (เพื่อลดต้นทุน) และ RAFT (เพื่อเพิ่มความแม่นยำ) ด้วยการสาธิตแบบลงมือปฏิบัติจริง จบด้วยแหล่งข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการปรับแต่งโมเดลแบบครบวงจรด้วย Azure AI Foundry

เรียนรู้วิธีสร้าง AI agents ที่พร้อมใช้งานจริงโดยใช้ Azure AI Search และ PostgreSQL เซสชันนี้ครอบคลุมการดึงข้อมูลแบบเอเจนต์ การดึงข้อมูลแบบกราฟ และเทคนิคการกราวด์ขั้นสูงเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรของคุณ

โซลูชันนี้แสดงให้เห็นรูปแบบต่างๆ ในการออกแบบ การนำไปใช้งาน และการปรับใช้ AI agents แบบหลายบริการ โดยคำนึงถึงการกำกับดูแล การนำกลับมาใช้ใหม่ และความรับผิดชอบของ AI

BRK-447 สาธิตวิธีการใช้ GitHub Copilot ภายใน Visual Studio เพื่อเร่งการพัฒนา เสริม Copilot ด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับคำแนะนำที่คำนึงถึงเอกสารประกอบ และใช้เอเจนต์ Copilot เพื่อจัดการการเปลี่ยนแปลงโค้ดตามปัญหาและอัปเดต UI โดยอัตโนมัติ เซสชั่นนี้ผสมผสานการสาธิตสดสั้นๆ กับส่วนที่บันทึกไว้สำหรับขั้นตอนการทำงานที่ยาวขึ้นหรือขั้นตอนการทำงานที่เปราะบาง

เซสชันนี้จะสำรวจว่าองค์กรต่างๆ สามารถเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์ได้อย่างไร โดยการรวมข้อมูลภายในองค์กรเข้าด้วยกันโดยใช้ Microsoft Fabric เซสชันนี้จะสาธิตวิธีการปรับปรุง ผสานรวม และเตรียมพร้อมสำหรับ AI ผ่านเรื่องราวของ Zava ผู้ค้าปลีกแบบ DIY ระดับภูมิภาค ผู้เข้าร่วมจะได้ชมการสาธิตการใช้งานจริงที่ครอบคลุมถึงการรวมข้อมูล การแปลงข้อมูล การกำกับดูแล CI/CD สำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูล และการผสานรวมประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั้งหมดนี้ควบคู่ไปกับการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวด

ในเซสชันนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือการดูแลระบบที่เปิดใช้งาน AI เพื่อดำเนินการงานปฏิบัติการไอทีทั่วไปในสภาพแวดล้อม Azure ของคุณ

ในเซสชันนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการผสานรวม AI เข้ากับโซลูชันของคุณ และจัดการกับปัญหาทั่วไป เช่น การปรับขนาด การแคช และความปลอดภัย นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างมาตรฐานเมื่อสร้างด้วยเอเจนต์โดยใช้ Model Context Protocol (MCP)

การสร้างแอป AI เชิงสร้างสรรค์เริ่มต้นด้วยการเลือกโมเดล แต่การได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ต้องอาศัยการประเมินอย่างต่อเนื่อง ในการบรรยายนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่า Azure AI Evaluations SDK ช่วยประเมินโมเดลทั้งก่อนและหลังการผลิต วิเคราะห์ผลลัพธ์ และปรับปรุงคุณภาพผ่าน Observability ได้อย่างไร

ในการบรรยายนี้ คุณจะค้นพบว่า Model Context Protocol (MCP) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ AI agents เชื่อมต่อกับเครื่องมือ ข้อมูล และกันและกันในรูปแบบมาตรฐานอย่างไร และกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Microsoft ไม่ว่าคุณจะทำงานใน Azure AI Foundry, Copilot Studio หรือ GitHub Copilot ก็ตาม MCP เป็นมากกว่าโปรโตคอล แต่เป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพันสำหรับการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถทำงานร่วมกันได้ คุณจะได้รับความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพื้นฐานของ MCP อย่างรวดเร็วและลงมือปฏิบัติจริง จากนั้นจึงลงมือสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณเอง โดยใช้เซิร์ฟเวอร์นั้นใน VS Code เป็นโฮสต์และ GitHub Copilot เป็นไคลเอ็นต์

ในขณะที่องค์กร 85% ต่างนำกลยุทธ์ AI แบบหลายโมเดลมาใช้ นักพัฒนาจึงต้องเผชิญกับความซับซ้อนที่เพิ่มมากขึ้นในการเลือก ปรับใช้ และจัดการโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละงาน ในเซสชันนี้ คุณจะค้นพบว่าโมเดลเราเตอร์ใน Azure AI Foundry ช่วยเลือกโมเดลโดยอัตโนมัติอย่างชาญฉลาดโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพ ต้นทุน และเวลาแฝงได้อย่างไร เลเยอร์การประสานการทำงานอัจฉริยะนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน เร่งการใช้งาน และปลดล็อกการดำเนินงาน AI ที่ปรับขนาดได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ บอกลาความเหนื่อยล้าจากโมเดล และปล่อยให้เราเตอร์ทำหน้าที่จัดการเชิงกลยุทธ์

คุณได้ลองใช้ AI Tour Advisor ที่บูธชุมชนแล้วหรือยัง? ในการบรรยายครั้งนี้ เราจะมาเจาะลึกถึงวิธีการสร้างเอเจนต์และเจาะลึกเทคโนโลยีที่ใช้เบื้องหลัง เราจะครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่คำสั่งและโมเดลไปจนถึงเครื่องมือและการเรียกใช้ฟังก์ชัน และสำรวจว่าประสบการณ์ทั้งหมดเชื่อมโยงกันอย่างไรผ่านอินเทอร์เฟซและเฟรมเวิร์กของเอเจนต์

การเตรียมข้อมูลไม่ควรเป็นเรื่องน่าเบื่อ มาดูกันว่าทางลัด OneLake แบบมัลติคลาวด์เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลได้อย่างไรโดยไม่ซ้ำซ้อน รันการแปลงไฟล์ทางลัดและการแปลง AI ทางลัด เช่น การสรุปข้อมูลและการตรวจจับ PII และใช้ Data Wrangler เพื่อทำความสะอาดและปรับแต่งผลลัพธ์ภายใน Microsoft Fabric

เรียนรู้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล Azure สำหรับ PostgreSQL ด้วยการรองรับเวกเตอร์ ดัชนี และเครื่องมือ Visual Studio อย่างไร ค้นพบวิธีการสร้างแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในไม่กี่นาทีด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่ช่วยเพิ่มการโต้ตอบ ความเข้าใจ และการปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะสม

สร้างตัวแทน AI เชิงสนทนาสำหรับ Zava บริษัทค้าปลีก DIY ที่วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายและช่วยลูกค้าค้นหาสินค้า เรียนรู้การสร้าง agents ที่ปลอดภัยและชาญฉลาดโดยใช้ Azure AI Foundry Agent Service, Model Context Protocol (MCP) สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลภายนอก และ PostgreSQL พร้อม Row Level Security (RLS) และ pgvector สำหรับการปกป้องข้อมูลตามบทบาทและการค้นหาเชิงความหมาย

นักเทคโนโลยีทุกท่านที่ต้องการประยุกต์ใช้เทคนิคการเขียนโปรแกรมคู่ AI กับ GitHub Copilot เพื่อทำงานที่ท้าทาย เช่น การย้ายหรือแปลจากภาษาโปรแกรมหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่ง คุณจะได้ใช้เทคนิคขั้นสูงของ GitHub Copilot ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในการแปลโปรเจกต์ในภาษาโปรแกรมต่างๆ รวมถึงโหมดต่างๆ ที่ GitHub Copilot นำเสนอ

ห้องปฏิบัติการนี้สำรวจวิธีที่องค์กรต่างๆ จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเดิมที่มีอยู่ ด้วยการรวมข้อมูลเก่าเข้าด้วยกันโดยใช้ Microsoft Fabric เริ่มต้นจากความสับสนของข้อมูลสู่ความชัดเจนในห้องปฏิบัติการเชิงปฏิบัติการนี้ เรียนรู้การนำข้อมูลเข้า การแปลงข้อมูล และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Microsoft Fabric และ Azure Databricks สร้างโซลูชันข้อมูลที่ปรับขนาดได้ และสำรวจ AI แบบเอเจนต์ เพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นและสร้างผลกระทบทางธุรกิจที่แท้จริง

เรียนรู้ว่า Copilot ใน Azure ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของแอปได้อย่างไร ด้วยการตรวจสอบบันทึกและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลงมือปฏิบัติจริงกับสถานการณ์จริง และดูว่า GitHub Copilot ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การสร้างและการปรับใช้ของคุณได้อย่างไร