Utilizzo di Copilot in ambito sanitario
Il settore sanitario si trova a dover trovare soluzioni per migliorare l'accesso all'assistenza sanitaria e la qualità complessiva delle cure per i pazienti, massimizzando al contempo l'efficienza a causa dell'attuale e prevista carenza di personale e della necessità di contenere i costi.
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Trasformare i casi d'uso dell'assistenza sanitaria
Il settore sanitario si trova a dover trovare soluzioni per migliorare l'accesso all'assistenza sanitaria e la qualità complessiva delle cure per i pazienti, massimizzando al contempo l'efficienza a causa dell'attuale e prevista carenza di personale e della necessità di contenere i costi.
Ricerca/sviluppo/prove
L'intelligenza artificiale può contribuire ad accelerare la ricerca e lo sviluppo in ambito sanitario automatizzando l'analisi dei dati, ottimizzando la progettazione degli studi clinici e semplificando il reclutamento dei pazienti. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale consentono ai ricercatori di identificare in modo efficiente i farmaci candidati promettenti, personalizzare le strategie di trattamento e generare informazioni in tempo reale da set di dati ampi e complessi. Di conseguenza, gli studi clinici diventano più rapidi, più adattabili ed economici, migliorando in definitiva i risultati per i pazienti e promuovendo l'innovazione in medicina.
Gli Shriners hanno ottenuto test, scoperte e sviluppi più rapidi
Syneos Health ha ridotto il tempo di attivazione di 10%
Bayer ha ridotto le lacune di comunicazione tra scienziati e ricercatori
Ontada ha trasformato 150 milioni di documenti oncologici non strutturati
Servizio ai pazienti e ai soci
L'intelligenza artificiale sta trasformando i servizi per pazienti e membri nel settore sanitario, fornendo al personale strumenti intelligenti che migliorano il coinvolgimento, semplificano l'accesso alle informazioni e personalizzano le interazioni. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale automatizzano le attività amministrative di routine, accelerano l'elaborazione delle richieste di rimborso e supportano la gestione dell'assistenza, consentendo agli operatori sanitari di concentrarsi maggiormente sulle esigenze dei pazienti e di fornire un servizio più rapido ed efficace. Sfruttando i dati e l'analisi predittiva, l'intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni ad anticipare le esigenze dei pazienti, a migliorare la soddisfazione e a ottenere risultati sanitari migliori.
Kry ha migliorato il coinvolgimento dei pazienti
L'UH Cutler Center sta riducendo il tempo dedicato alle attività amministrative di 90%
TatvaCare ha sviluppato piani di assistenza più personalizzati e mirati
Providence ha migliorato i tempi e l'efficienza di elaborazione dei messaggi
Efficienza operativa
L'intelligenza artificiale può contribuire a semplificare le operazioni sanitarie automatizzando le attività amministrative di routine, ottimizzando la pianificazione della forza lavoro e accelerando l'elaborazione delle richieste di rimborso, riducendo i costi e liberando il personale per concentrarsi sull'assistenza ai pazienti. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale consente il monitoraggio in tempo reale e approfondimenti predittivi, aiutando le organizzazioni a gestire proattivamente le risorse, ridurre al minimo gli errori e migliorare la conformità. Di conseguenza, gli operatori sanitari possono fornire servizi più efficienti, tempestivi e personalizzati, migliorando al contempo le prestazioni operative complessive.
SolutionHealth ha ridotto il tempo dedicato alla documentazione del 50%
DOW reinventa la produttività e l'efficienza della supply chain
Bader Sultan ha migliorato l'esperienza del cliente e semplificato le comunicazioni
CooperSurgical ha accelerato la produttività delle vendite durante la crescita globale