Casi d'uso

Trasformare i casi d'uso dell'assistenza sanitaria

Il settore sanitario si trova a dover trovare soluzioni per migliorare l'accesso all'assistenza sanitaria e la qualità complessiva delle cure per i pazienti, massimizzando al contempo l'efficienza a causa dell'attuale e prevista carenza di personale e della necessità di contenere i costi. 

Ricerca/sviluppo/prove

L'intelligenza artificiale può contribuire ad accelerare la ricerca e lo sviluppo in ambito sanitario automatizzando l'analisi dei dati, ottimizzando la progettazione degli studi clinici e semplificando il reclutamento dei pazienti. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale consentono ai ricercatori di identificare in modo efficiente i farmaci candidati promettenti, personalizzare le strategie di trattamento e generare informazioni in tempo reale da set di dati ampi e complessi. Di conseguenza, gli studi clinici diventano più rapidi, più adattabili ed economici, migliorando in definitiva i risultati per i pazienti e promuovendo l'innovazione in medicina.

Gli Shriners hanno ottenuto test, scoperte e sviluppi più rapidi

Syneos Health ha ridotto il tempo di attivazione di 10%


Bayer ha ridotto le lacune di comunicazione tra scienziati e ricercatori

Ontada ha trasformato 150 milioni di documenti oncologici non strutturati

Servizio ai pazienti e ai soci

L'intelligenza artificiale sta trasformando i servizi per pazienti e membri nel settore sanitario, fornendo al personale strumenti intelligenti che migliorano il coinvolgimento, semplificano l'accesso alle informazioni e personalizzano le interazioni. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale automatizzano le attività amministrative di routine, accelerano l'elaborazione delle richieste di rimborso e supportano la gestione dell'assistenza, consentendo agli operatori sanitari di concentrarsi maggiormente sulle esigenze dei pazienti e di fornire un servizio più rapido ed efficace. Sfruttando i dati e l'analisi predittiva, l'intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni ad anticipare le esigenze dei pazienti, a migliorare la soddisfazione e a ottenere risultati sanitari migliori.

Kry ha migliorato il coinvolgimento dei pazienti

L'UH Cutler Center sta riducendo il tempo dedicato alle attività amministrative di 90%

TatvaCare ha sviluppato piani di assistenza più personalizzati e mirati

Providence ha migliorato i tempi e l'efficienza di elaborazione dei messaggi

Efficienza operativa

L'intelligenza artificiale può contribuire a semplificare le operazioni sanitarie automatizzando le attività amministrative di routine, ottimizzando la pianificazione della forza lavoro e accelerando l'elaborazione delle richieste di rimborso, riducendo i costi e liberando il personale per concentrarsi sull'assistenza ai pazienti. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale consente il monitoraggio in tempo reale e approfondimenti predittivi, aiutando le organizzazioni a gestire proattivamente le risorse, ridurre al minimo gli errori e migliorare la conformità. Di conseguenza, gli operatori sanitari possono fornire servizi più efficienti, tempestivi e personalizzati, migliorando al contempo le prestazioni operative complessive.

SolutionHealth ha ridotto il tempo dedicato alla documentazione del 50%

DOW reinventa la produttività e l'efficienza della supply chain


Bader Sultan ha migliorato l'esperienza del cliente e semplificato le comunicazioni

CooperSurgical ha accelerato la produttività delle vendite durante la crescita globale

KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Come Microsoft Copilot può aiutare a migliorare il tempo di commercializzazione del prodotto

Il tempo dedicato alla ricerca e alle sperimentazioni sui farmaci. Ridurre il time to market può ridurre i costi e accelerare i ricavi.

Come Copilot può aiutare a ridurre i tempi di elaborazione dei reclami

Questo KPI misura il tempo medio necessario per elaborare una richiesta e può influire sulla soddisfazione del paziente.

Come Copilot può aiutare a ridurre i tempi di attesa

Misura il tempo medio che un paziente attende prima di ricevere assistenza. Si calcola dividendo il tempo di attesa totale per il numero di pazienti.

Come Copilot può aiutare a ridurre i tassi di riammissione

Misura la percentuale di pazienti che vengono ricoverati nuovamente in ospedale entro un determinato lasso di tempo dopo essere stati dimessi.

Come può Copilot migliorare la fidelizzazione dei pazienti

Questo KPI misura la percentuale di pazienti che ritornano nella stessa struttura sanitaria per cure future.