适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Azure Foundry AI
媒体和娱乐场景： 内容货币化的预测分析
设想
无缝聚合趋势 主题和细分受众 构建预测模型——最大化 内容变现 通过数据付费墙——受驱动的决策。.
1. 创建视觉效果
Copilot 帮助团队根据消费者数据集创建可视化内容和叙事。.
Power BI 中的 Copilot
示例提示：来自 队列模型 数据集，, 创造 一个 按收购月份划分的 LTV 视觉效果和 导致客户流失的主要原因的分解树。.
2. 调整模型
使用 Copilot 快速调整预测模型。
Excel 中的副驾驶
示例提示：使用列： 平均会话时间, 付费墙浏览量, 价格风险敞口, 类别亲和力， 和 任期天数, 适合 梯度提升模型预测30天转换。模拟提高的影响 5% 根据预测转化率计算的月价格。. 的
3. 查询数据集
使用您的机器学习模型创建一个代理，该代理可以回答有关您的客户群的问题。.
人工智能代理
示例提示：列出用户细分群体 >15% 付费墙转化率提升 在变体 B 下与 控制。总结风险。. 的
4. 制定变现测试计划
为了支持决策，Copilot 帮助设计测试计划，以改进盈利选项。.
人工智能代理
示例提示：设计软性付费墙与硬性付费墙 具有样本量和控制范围的地理分割。.
5. 优化广告活动
了解您的数据，以便更好地设计能够实现特定财务目标的方案。.
Power BI 中的 Copilot
示例提示：按计划显示客户流失驱动因素，, 设备、推荐人；建议保存优惠和预期 节省了MRR。.
6. 撰写执行摘要
生成包含详细指标的综合变现计划摘要，供高管审核。.
Power BI 中的 Copilot
示例提示： 撰写一份200字的CEO最新动态报告 标题为“第二季度订阅变现展望”。” 包括：新增用户数、ARPU值、LTV与计划对比的趋势；前几名 流失驱动因素；风险及缓解措施。.
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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