Copilot 在医疗保健领域的应用
由于当前和预计的劳动力短缺以及控制成本的需要，医疗保健行业面临着寻找方法来改善医疗保健的可及性和患者的整体护理质量，同时最大限度地提高效率。
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转变医疗保健用例
由于当前和预计的劳动力短缺以及控制成本的需要，医疗保健行业面临着寻找方法来改善医疗保健的可及性和患者的整体护理质量，同时最大限度地提高效率。
研究/开发/试验
AI 可以通过自动化数据分析、优化临床试验设计和简化患者招募流程，助力加速医疗保健研发。AI 驱动的工具使研究人员能够高效识别有潜力的候选药物、制定个性化治疗策略，并从庞大复杂的数据集中获取实时洞察。因此，临床试验将变得更快、更具适应性且更具成本效益，最终改善患者治疗效果并推动医学创新。
圣地骑士实现了更快的测试、发现和开发
Syneos Health 缩短了 10% 的激活时间
拜耳缩小了科学家和研究人员之间的沟通差距
Ontada 转换了 1.5 亿份非结构化肿瘤学文档
患者和会员服务
人工智能 (AI) 正在通过为员工提供智能工具来提升参与度、简化信息访问并实现个性化互动，从而改变医疗保健领域的患者和会员服务。人工智能驱动的解决方案可以自动化日常管理任务、加快理赔处理速度并支持护理管理，使医疗保健专业人员能够更加专注于患者需求，提供更快、更有效的服务。通过利用数据和预测分析，人工智能可以帮助组织预测患者需求、提高满意度并推动更佳的健康结果。
Kry 提高了患者参与度
夏威夷大学卡特勒中心将管理任务所花费的时间减少了 90%
TatvaCare 制定了更加个性化和有针对性的护理计划
Providence 提高了消息处理时间和效率
运营效率
人工智能 (AI) 可以通过自动化日常管理任务、优化人力资源规划和加快理赔处理来简化医疗保健运营，从而降低成本并让员工专注于患者护理。人工智能分析技术能够提供实时监控和预测洞察，帮助组织主动管理资源、最大限度地减少错误并提高合规性。因此，医疗保健提供商可以提供更高效、及时和个性化的服务，同时提升整体运营绩效。
SolutionHealth 将文档处理时间减少了 50%
陶氏重塑生产力和供应链效率
Bader Sultan 增强客户体验，简化沟通
CooperSurgical 在全球增长期间提高了销售效率
