金融场景: 智能销售预测

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适用于: Copilot for Microsoft 365 场景级别:

受影响的 KPI

风险管理

提高利润率

价值效益

节约成本

增加收入

使用 Copilot 进行智能销售预测


1.准备和清理数据

将历史销售数据汇总到 Excel 电子表格中,然后使用 Copilot 作为如何标准化数据格式的指导。​

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Excel 中的副驾驶

示例提示:建议使用公式来标准化数据格式,包括删除尾随空格和更正大写。​

2.分析销售模式

使用 Excel 中的 Copilot 对数据运行高级分析,使用 Python 获得更深入的分析结果。​

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Excel 中的副驾驶

示例提示:建议使用公式来标准化数据格式,包括删除尾随空格和更正大写。​

3.查询数据

使用 Excel 中的 Copilot 询问有关数据的具体问题。​

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Excel 中的副驾驶

示例提示:过去 3 年,按收入计算,我的前 3 个产品类别是什么?​

4. 预测年销售额

使用 Excel 中的 Copilot 预测年销售额。​

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Excel 中的副驾驶

提示示例:使用单个图表中的历史数据,预测未来两年按类别的收入。​

5.评估并调整预测

评估预测输出并根据需要调整预测模型。​

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操作:根据需要调整工作簿中的 Python 代码以优化并重新运行预测。​

6. 传达预测

创建预测摘要并与团队分享结果。

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Excel 中的副驾驶

示例提示:创建预测摘要,重点介绍前三大产品类别。​

1访问 Copilot copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。

2访问商务聊天 copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。

3Copilot 代理允许 Microsoft 365 Copilot 访问您公司特定的应用程序。在过去,这需要 API 调用才能从记录系统获取数据。此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。

此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。