Microsoft 365導入前ツール
Microsoft Copilot 時代の導入と採用の推進
ワークショップ同窓会活動
ワークショップの議題
- 導入を促進する技術: Copilot Lab、迅速な導入方法、AI 対応シナリオを活用して、Microsoft 365 Copilot でユーザーの満足度と生産性を向上させる方法を学びます。
- Microsoft 365およびCopilotの測定値: 新しいレポート エクスペリエンスと洞察を発見して、組織全体にわたる Copilot の影響と価値を評価します。
- Microsoft 365 ガバナンスの概要: Copilot を含む Microsoft 365 のガバナンスとセキュリティのベスト プラクティスと、スムーズなコラボレーションとコンプライアンスを実現する方法を理解します。
- エンドユーザートレーニングの実施: ユーザーが Copilot を使い始めてスキルと自信を築くのに役立つトレーニング リソースと戦略を調べてください。
- 実践コミュニティの構築: ユーザーがプロンプト、フィードバック、成功事例を共有できる、Copilot の実践コミュニティを作成して維持する方法をご覧ください。
- AI を活用した組織になるには: Copilot を使用して AI を活用した組織になるための計画を立て、開発と導入の指針となる責任ある AI の原則と実践について学びましょう。
重要なポイント
- Microsoft 365 Copilot は、大規模言語モデル (LLM)、Microsoft Graph、および Microsoft 365 アプリを組み合わせた自然言語インターフェイスで、創造性を解き放ち、生産性を解放し、スキルをレベルアップするのに役立ちます。
- Copilot の導入とユーザー満足度を促進するには、ユーザー エクスペリエンス戦略を設計し、技術的な準備を完了し、導入プログラムを実装し、実践コミュニティを構築する必要があります。
- Copilot の価値と影響を測定するには、導入スコア、エクスペリエンス インサイト、フィードバック メカニズムを使用して、使用状況、満足度、結果を追跡します。
- AI を活用した組織になるには、AI 対応シナリオを特定して優先順位を付け、作業プロセスと文化の変革を計画し、責任ある AI の原則とフレームワークに従う必要があります。
- Copilot は、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシー、責任ある AI に対する Microsoft の包括的なアプローチに基づいて構築されており、テナントの権限とデータ保護ポリシーを尊重します。
