ハイブリッドの世界では、仕事の負担が大幅に増加しています。世界中の 30,000 人以上を対象に調査を行い、Microsoft 365 製品から収集された何兆もの匿名化および集約されたアクティビティ シグナルを分析した最近の Microsoft の調査では、Microsoft Teams の会議と通話に費やされる時間が 2020 年以降 3 倍に増加していることが判明し、回答者は会議が非効率的であると述べています。この調査では、64% の人が仕事を遂行するための時間とエネルギーを見つけるのに苦労しており、それらの従業員はイノベーションに苦労していると回答する可能性が 3 倍以上であることもわかりました。4
したがって、HPO の調査でリーダーたちが、組織の高いパフォーマンスへの進歩を妨げる最大の障壁は、燃え尽きてやる気を失った従業員であると述べたのも当然のことです (36%)。終わりのない会議や過度の労働時間など、非効率な労働文化 (36%)。マネージャーの過重な負担 (33%)。退屈なタスクの蓄積 (31%)。主要なスキルのギャップを特定して対処するのが難しい (29%)。
AI が対処できる可能性が最も高い障壁を尋ねると、リーダーたちは同じ問題を挙げました。退屈なタスクの蓄積が最も多く挙げられ (35%)、次に非効率な労働文化 (33%)、燃え尽き症候群でやる気を失った従業員 (31%)、困難が続きました。主要なスキルのギャップ (30%) と過大な負担を負っているマネージャー (28%) を特定して対処します。
AIアシスト
AI 機能は、高いパフォーマンスへの障壁を克服するのに非常に適しています。
リーダーが AI をハイパフォーマンスへの加速手段とみなしていることは明らかであり、これは、リーダーが AI によって従業員数が削減されると言うよりも、生産性が向上することで価値がもたらされると言う可能性が 2 倍高いというマイクロソフトの以前の調査と一致しています。そして、従業員もこれに同意する傾向があります。彼らは、AI が自分たちの仕事を置き換えることを心配するよりも、AI が自分たちの仕事の負担を軽減してくれる可能性に興奮しているのです。4
私たちが調査したリーダーたちは、組織が平均 5 件の AI 関連投資を行ったと報告しており、その大半はデータ インフラストラクチャを含む AI 導入の基盤の構築、AI を使用するための従業員のスキルアップ、およびビジネス目標の特定に焦点を当てていました。 AIの採用.1
当然のことながら、私たちの定義による HPO である組織のリーダーの 15% が、AI への投資で有意義な進歩を遂げたと報告しました。これらの HPO リーダーの半数は、一般的な組織の 39% と比較して、自社の組織が特定の従業員エクスペリエンスのユースケースのために AI に投資していると回答しました。また、HPO リーダーは、主要なスキル (42%) のギャップを特定して対処するのに役立つ AI の可能性を認識する可能性が大幅に高くなりました。これは、イノベーションをサポートし、組織の回復力を構築するための重要な要素です。
一般的な組織のリーダー (28%) よりも優れています。
将来的には、AI の習熟度がパフォーマンスの基礎となるでしょう。 「AI 時代を活用できるように従業員を再教育する必要があるでしょう」とダンカン氏は言います。 「新しいスキルを学ぶだけでなく、人々が仕事に取り組む方法、問題を解決する方法、創造性を育む方法について新しい習慣を生み出すことも重要です。」
隠れたチャンス
リーダーたちは、退屈なタスクや非効率性の削減、燃え尽き症候群ややる気のなさの管理など、人間中心のソリューションに AI が役立つ可能性を認識しています。また、重要なスキルのギャップに対処したり、改善を促進できる洞察を明らかにしたりするなど、組織の中核となる能力を強化する AI の可能性も認識しています。
さらに、HPO の調査結果は、サイロ化された従業員間のつながりを生み出したり、マネージャーの負担を軽減したりするなど、リーダーがまだ気づいていない方法で AI が従業員エクスペリエンスを向上させる機会があることを示しています。 AI が HPO の目標に向けた進捗を遅らせる障壁を最小限に抑えるのに役立つ場合、副次的な効果も発生します。従業員は最も関心のある仕事に集中するための時間とエネルギーが得られ、そのエンゲージメントがパフォーマンスに影響を与えます。
「人々が自分の仕事が重要であると感じ、生産的な方法で有意義な仕事ができるとき、それはより積極的に取り組むことと同じです」とパットン氏は言います。 「それは好循環です。」
