製造シナリオ: 顧客主導の製品設計エージェント

AIは、顧客の要件を数分で製品設計やプロトタイプに変換するのに役立ちます。これにより、既存の製品を見つけたり、ニーズに合った製品を設計したりすることが可能になります。

顧客参照: HARTINGは設計時間を数週間から数分に短縮

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利用可能な: Copilot Studio/GitHubとAzure AI Foundry シナリオレベル:
建てる

影響を受けるKPI

市場投入までの時間

顧客満足度

価値のメリット

収益成長

Azureを使用して、顧客主導の設計を促進するエージェントを構築します。


1. 顧客からの意見

自然言語で設計要件を入力するための指示を含むエージェントを顧客の Web サイトに埋め込みます。

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Copilot スタジオエージェント

利点: 顧客が自分にとって意味のある方法で要件を伝えることができるようになります。

2. 製品カタログを検索する

エージェントは設計要件を製品仕様に変換し、製品カタログで一致する製品を検索します。

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メリット:顧客は必要な商品を素早く見つけ、注文することができます。サイトでは詳細な画像やデザイン仕様が提供され、購入の意思決定に役立ちます。

3. カスタムオプションを提供する

設計要件に適合する既存の製品がない場合は、顧客向けに設計プロトタイプを生成することを提案します。

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利点: 技術リソースをすぐに関与させる代わりに、AI を使用して予備的なソリューションを開発します。

4. プロトタイプを改良する

顧客はエージェントと対話して、ニーズを満たすまでプロトタイプ設計の更新をリクエストできます。

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利点: 顧客が数分でニーズに合わせて設計を調整できるようになります。

5. デザインを最終決定する

技術リソースは顧客と会って設計を確定し、エージェントを使用して最終的な更新を行うことができます。

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利点: 反復的な作業が自動化されるため、エンジニアは複雑なタスクや研究に集中できます。

1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元 または、Microsoft 365 Copilot チャット モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 出典:、Microsoft 365 Copilot チャット モバイル アプリ、または Microsoft Teams の Microsoft 365 Copilot チャット アプリを起動し、トグルを「仕事」に設定します。

3Copilot エージェントにより、Microsoft 365 Copilot は組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、レコード システムからデータを取得するには API 呼び出しが必要でした。このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。