Microsoft Copilot 主要機能領域の KPI に影響を与える機会
KPI の概要を確認し、追加のシナリオの詳細を確認します。
従業員の離職率
間接業務を簡素化して全従業員のワークライフバランスを改善し、重要な工場および本社スタッフを維持します。スキルを向上させて成長の機会を増やし、社内採用を増やします。
KPI — 従業員の離職率
間接業務を簡素化して全従業員のワークライフバランスを改善し、重要な工場および本社スタッフを維持します。スキルを向上させて成長の機会を増やし、社内採用を増やします。
Microsoft Copilotが従業員の離職率にどのように役立つか
内部の材料とプロセスの品質を向上させる
- 職務内容を改善して役割をさらに明確にする
- 要約と要約により社内会議を改善する
- 会議中は完全に集中
従業員のコラボレーションを改善する
- Copilot をループで使用して社内コラボレーションを促進する
- Copilot を使用して砕氷船を浮上させます
内部フィードバック ループを作成する
- 従業員アンケートの草案
- アンケートを分析して、何が従業員を幸せにするのか、または組織内で改善が必要な領域について貴重な洞察を得る
役割
- 人事部長
- 生産マネージャー
マイクロソフト AI ソリューション
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot スタジオ
顧客満足度
カスタマイズされた LLM で顧客サービスのパフォーマンスを向上させ、初回通話での解決率を高めます。文章の改善や通話スクリプトの改善を通じて、顧客とのコミュニケーションを改善します。
KPI — 顧客満足度
カスタマイズされた LLM で顧客サービスのパフォーマンスを向上させ、初回通話での解決率を高めます。文章の改善や通話スクリプトの改善を通じて、顧客とのコミュニケーションを改善します。
Microsoft Copilotが顧客満足度にどのように貢献できるか
フィードバックを取り入れる
- 顧客からのフィードバックを迅速に分析
- 推奨事項をすばやく作成
- スクリプトとプロセスを迅速に更新
- 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する
顧客ロイヤルティの向上
- 顧客をより深く理解する
- 最初の電話で問題を解決する
- エスカレーションの必要性を制限する
- 新たなトレンドを予測する
役割
- カスタマーサービスマネージャー
- カスタマーサービスエージェント
マイクロソフト AI ソリューション
- Microsoft 365 Copilot
- サービス用Copilot
スクラップ率
品質ログにアクセスして分析することで、品質の問題を迅速に特定します。効果的な管理とカスタマイズされた対応により、必要なリコール プログラムのコストを削減します。
KPI — スクラップ率
品質ログにアクセスして分析することで、品質の問題を迅速に特定します。効果的な管理とカスタマイズされた対応により、必要なリコール プログラムのコストを削減します。
Microsoft Copilotがスクラップ率を最小限に抑える方法
迅速な問題解決
- 情報を素早く見つける
- 問題をより早く診断する
- 同様の問題と解決策を確認する
- フォローアップのコミュニケーションを素早く送信する
データ分析とレポート作成の高速化
- トレンドを素早く分析
- 有益なチャートを生成する
- 戦略プレゼンテーションを作成する
役割
- 生産マネージャー
マイクロソフト AI ソリューション
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot スタジオ
サプライチェーンのパフォーマンス
AI を使用して、新しい材料やサプライヤーの評価基準を生成します。契約を見直して最も効果的な取引を行い、AI 分析を使用してサプライヤーのパフォーマンスを評価します。
KPI — サプライチェーンのパフォーマンス
AI を使用して、新しい材料やサプライヤーの評価基準を生成します。契約を見直して最も効果的な取引を行い、AI 分析を使用してサプライヤーのパフォーマンスを評価します。
Microsoft Copilotがサプライチェーンのパフォーマンスにどのように役立つか
データ分析とレポート作成の高速化
- トレンドを素早く分析
- 有益なチャートを生成する
- 戦略プレゼンテーションを作成する
役割
- サプライチェーンマネージャー
マイクロソフト AI ソリューション
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot スタジオ
生産停止時間を最小限に抑える
Copilot を使用して製造元のアプリからの情報を分析することで、機器の故障を予測して防止し、在庫レベルを管理し、スタッフが機械を稼働させ続けるために役立つトレーニングを特定します。
KPI — 生産停止時間を最小限に抑える
Copilot を使用して製造元のアプリからの情報を分析することで、機器の故障を予測して防止し、在庫レベルを管理し、スタッフが機械を稼働させ続けるために役立つトレーニングを特定します。
Microsoft Copilotが生産停止時間を最小限に抑える方法
迅速な問題解決
- 情報を素早く見つける
- 問題をより早く診断する
- 同様の問題と解決策を確認する
- フォローアップのコミュニケーションを素早く送信する
データ分析とレポート作成の高速化
- トレンドを素早く分析
- 有益なチャートを生成する
- 戦略プレゼンテーションを作成する
役割
- メンテナンス技術者
- 生産マネージャー
マイクロソフト AI ソリューション
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot スタジオ
製造プロセスの変革
主なプロセス | AI以前 | AIの活用 |
---|---|---|
設備メンテナンス | 過度のダウンタイムと予定外のメンテナンス。 | 資産管理の最適化 機器データとメンテナンススケジュールを分析する |
製品開発 | ダウンタイムを最小限に抑え、タイムリーなメンテナンスを保証します。 | 新製品のアイデアと研究 アイデアの創出から発売までの製品開発を改善します。 |
品質管理 | 一貫した製品品質を確保し、欠陥や逸脱を検出することが困難です。 | リコール管理 早期発見から効果的なコミュニケーションまでのプロセスを合理化 |
サプライチェーンマネジメント | 物流や在庫管理、サプライヤー契約の最適化が困難です。 | サプライヤー品質の最適化サプライヤーRFP 評価から移行計画までCopilotはサプライヤー管理に役立ちます 契約ライフサイクル管理RFPの作成から契約締結までのRFPプロセスを改善する |
人材管理 | PTO と停止を管理しながら、現場で適切なスキルセットの組み合わせを維持するのは困難です。 | 工場従業員の作業を簡素化 Copilotを使用すると、工場労働者はさまざまな作業をより簡単に完了できます。 |