財務シナリオ: ビジネスケースを構築する

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利用可能な: 財務部門のMicrosoft 365 Copilot シナリオレベル:
伸ばす

影響を受けるKPI

支出を削減する

危機管理

価値のメリット

コスト削減

収益成長

Copilot を使用してビジネスケースを構築する


1. 投資機会を定義する

Copilot に、Copilot Studio エージェントから取得した電子メール、競合調査、財務記録のデータを含むプロジェクト概要を作成するように依頼します。概要を Word にコピーし、Word で Copilot を使用してさらに編集します。

Copilot Studio icon

Copilot スタジオエージェント

利点: 合理化 レビュープロセス 潜在的な投資で対処すべき重要な問題を迅速に理解します。

2. プロジェクト情報を収集する

ビジネス開発チームと会って、利用可能なさまざまなオプションについて学び、財務情報を収集します。Teams で Copilot を使用して質問を提案し、会議を要約します。

Microsoft Teams icon

TeamsのCopilot

利点: 確保する 生産的な会議 Teams で Copilot を使用して質問を提案し、参加者の発言内容を明確にします。要約とアクション項目には要約を使用します。

Copilotラボで試す: 物事を動かし続ける

3. 財務データを収集する

Excel の Copilot を使用して財務データを分析します。Copilot for Finance を使用して ERP システムの洞察を引き出し、Excel の Copilot を使用して提案を行い、FORECAST 関数の使用方法などのガイダンスを提供します。

Excel icon

ExcelのCopilot

Copilot icon

Copilot for Finance (プレビュー)

利点: なくす 時間 複雑なシステム全体からデータと情報を検索するのに費やされました。

4. 予測トレンドを作成する

Copilot に、電子メールから最新の売上予測を取得するよう指示します。Excel で Copilot を使用して、情報をフィルター処理し、傾向グラフを作成します。Word でプロジェクト概要を最新のグラフと表で更新します。

Microsoft Copilot icon

ビジネスチャット2

Excel icon

ExcelのCopilot

利点: コラボレーション チーム間で効果的に
機能
(例:法的、輸送など)安全な方法で。会議やディスカッションでの意思決定にデータを使用します。

Copilotラボで試す: 洞察を見つける

5. 概要レポートの作成

ビジネス ケース分析が完了したら、PowerPoint の Copilot を使用して、プロジェクト概要を経営陣向けプレゼンテーション用のスライド セットに変換します。

PowerPoint icon

PowerPointのCopilot

利点: 保存 時間 PowerPoint の Copilot を使用してコンテンツを修正し、スライドを整理します。

Copilotラボで試す: 考えを整理する

6. ビジネスケースをテストする

ビジネス ケースが 6 か月間実装された後、Copilot for Finance を使用して差異分析を実行し、プロジェクト KPI を取得します。

Excel icon

ExcelのCopilot

Copilot icon

Copilot for Finance (プレビュー)

利点: スピード 分析 Copilot for Finance を使用して差異分析を加速します。

1Copilotにアクセスする マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

2ビジネスチャットにアクセスするには マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

3Copilot エージェントにより、Microsoft 365 Copilot は会社固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、レコード システムからデータを取得するには API 呼び出しが必要でした。このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。