Gli oneri lavorativi sono aumentati in modo significativo in un mondo ibrido. Un recente studio di Microsoft, che ha intervistato più di 30.000 persone in tutto il mondo e analizzato trilioni di segnali di attività anonimi e aggregati raccolti dai prodotti Microsoft 365, ha rilevato che la quantità di tempo trascorso in riunioni e chiamate Microsoft Teams è triplicata dal 2020 e gli intervistati hanno affermato che le riunioni inefficienti sono stati il principale ostacolo alla loro produttività.4 Lo studio ha inoltre rilevato che il 64% delle persone ha avuto difficoltà a trovare tempo ed energia per svolgere il proprio lavoro, e questi lavoratori hanno una probabilità più che tripla di dichiarare di avere difficoltà con l'innovazione.4
Non sorprende, quindi, che i leader del nostro sondaggio HPO abbiano affermato che i maggiori ostacoli al progresso della loro organizzazione verso prestazioni elevate siano stati i dipendenti esauriti e disimpegnati (36%); cultura del lavoro inefficiente, che comprendeva riunioni infinite e orari di lavoro eccessivi (36%); manager oberati di lavoro (33%); accumulo di compiti noiosi (31%); e difficoltà a identificare e colmare le lacune nelle competenze chiave (29%).
Alla domanda su quali barriere l’intelligenza artificiale avesse il miglior potenziale da affrontare, i leader hanno citato gli stessi problemi, con l’accumulo di compiti noiosi citato maggiormente (35%), seguito da cultura del lavoro inefficiente (33%), dipendenti esauriti e disimpegnati (31%), difficoltà identificare e affrontare le lacune nelle competenze chiave (30%) e manager sovraccarichi (28%).
Assistenza AI
Le capacità dell’intelligenza artificiale sono particolarmente adatte a superare gli ostacoli alle prestazioni elevate.
È chiaro che i leader vedono l’intelligenza artificiale come un acceleratore verso prestazioni elevate, e questo è in linea con una precedente ricerca di Microsoft che ha rilevato che i leader hanno il doppio delle probabilità di affermare che l’intelligenza artificiale fornirà valore aumentando la produttività rispetto a dire che ridurrà l’organico. E i dipendenti sono propensi ad essere d’accordo: sono più entusiasti del potenziale dell’intelligenza artificiale nel ridurre il peso del loro lavoro che non sono preoccupati che l’intelligenza artificiale possa sostituire il loro lavoro.4
I leader da noi intervistati hanno riferito che le loro organizzazioni hanno effettuato in media cinque investimenti legati all’intelligenza artificiale, la maggior parte dei quali si è concentrata sulla creazione delle basi per l’adozione dell’intelligenza artificiale, compresa l’infrastruttura dei dati, sul miglioramento delle competenze della forza lavoro per l’uso dell’intelligenza artificiale e sull’identificazione degli obiettivi aziendali di Adozione dell'IA.1
Non sorprende che il 15% dei leader le cui organizzazioni sono HPO secondo la nostra definizione abbiano riferito di aver fatto passi da gigante con gli investimenti nell’intelligenza artificiale. La metà di questi leader HPO ha affermato che le proprie organizzazioni hanno investito nell’intelligenza artificiale per casi d’uso specifici dell’esperienza dei dipendenti, rispetto al 39% delle organizzazioni tipiche. I leader HPO erano anche significativamente più propensi a vedere il potenziale dell’intelligenza artificiale per aiutare a identificare e colmare le lacune nelle competenze chiave (42%), un fattore chiave nel supportare l’innovazione e costruire la resilienza organizzativa.
rispetto ai leader delle organizzazioni tipiche (28%).
In futuro, la competenza nell’intelligenza artificiale sarà fondamentale per le prestazioni. "Dovremo riorganizzare il nostro personale per trarre vantaggio dall'era dell'intelligenza artificiale", afferma Duncan. "Non si tratta solo di apprendere nuove competenze, ma di creare nuove abitudini nel modo in cui le persone si avvicinano al lavoro, nel modo in cui risolvono i problemi e nel modo in cui promuovono la creatività."
Opportunità nascoste
I leader vedono il potenziale dell’intelligenza artificiale per aiutare con soluzioni incentrate sulle persone, come la riduzione di compiti noiosi e inefficienze e la gestione del burnout e del disimpegno. Riconoscono inoltre il potenziale dell’intelligenza artificiale per rafforzare le capacità organizzative fondamentali, come colmare le lacune nelle competenze importanti e far emergere intuizioni che possono favorire il miglioramento.
Inoltre, i risultati del sondaggio HPO mostrano che esistono opportunità per l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza dei dipendenti in modi che i leader non riconoscono ancora, come la creazione di connessioni tra dipendenti isolati e la riduzione del carico sui manager. Quando l’intelligenza artificiale aiuta a ridurre al minimo gli ostacoli che rallentano il progresso verso gli obiettivi HPO, si verificano anche effetti secondari: i dipendenti hanno tempo ed energie per concentrarsi sul lavoro a cui tengono di più e tale coinvolgimento influisce sulle prestazioni.
"Quando le persone sentono che il loro lavoro conta e sono in grado di svolgere un lavoro significativo in modo produttivo, ciò equivale a essere più coinvolti", afferma Patton. "È un circolo virtuoso."
Suda le cose difficili
I fattori più importanti per ottenere alte prestazioni sono anche i più difficili da padroneggiare.
La performance è più importante dei profitti
Il nuovo dashboard delle prestazioni mostra che il successo finanziario non è tutto.
Raddoppia la collaborazione approfondita
I leader affermano che lavorano spesso insieme, ma relativamente pochi si impegnano nel difficile lavoro di una vera partnership.
