Las cargas laborales han aumentado significativamente en un mundo híbrido. Un estudio reciente de Microsoft, que encuestó a más de 30.000 personas en todo el mundo y analizó billones de señales de actividad agregadas y anónimas obtenidas de los productos Microsoft 365, encontró que la cantidad de tiempo dedicado a reuniones y llamadas de Microsoft Teams se ha triplicado desde 2020, y los encuestados dijeron que las reuniones ineficientes fueron el principal disruptor de su productividad.4 El estudio también encontró que el 64 por ciento de las personas ha tenido dificultades para encontrar tiempo y energía para realizar su trabajo, y esos trabajadores tienen más del triple de probabilidades de decir que tienen dificultades con la innovación.4
No sorprende, entonces, que los líderes en nuestra encuesta de HPO dijeran que las mayores barreras para el progreso de su organización hacia un alto desempeño fueran los empleados agotados y desmotivados (36%); cultura laboral ineficiente, que incluía reuniones interminables y horas de trabajo excesivas (36%); gerentes sobrecargados (33%); acumulación de tareas tediosas (31%); y dificultad para identificar y abordar brechas en habilidades clave (29%).
Cuando se les preguntó qué barreras la IA tenía más potencial para abordar, los líderes citaron los mismos problemas, siendo la acumulación de tareas tediosas la más citada (35%), seguida de una cultura laboral ineficiente (33%), empleados agotados y desconectados (31%), dificultades identificar y abordar brechas en habilidades clave (30%) y gerentes sobrecargados (28%).
Asistencia de IA
Las capacidades de IA son excepcionalmente adecuadas para superar las barreras al alto rendimiento.
Está claro que los líderes ven la IA como un acelerador para el alto rendimiento, y esto se alinea con una investigación anterior de Microsoft que encontró que los líderes tienen el doble de probabilidades de decir que la IA proporcionará valor al aumentar la productividad que de decir que reducirá la plantilla. Y los empleados tienden a estar de acuerdo: están más entusiasmados con el potencial de la IA para reducir la carga de su trabajo que preocupados de que la IA reemplace sus puestos de trabajo.4
Los líderes que encuestamos informaron que sus organizaciones han realizado un promedio de cinco inversiones relacionadas con la IA, y la mayoría de ellas se centraron en sentar las bases para la adopción de la IA, incluida la infraestructura de datos, mejorar las habilidades de su fuerza laboral para usar la IA e identificar los objetivos comerciales de Adopción de IA.1
Como era de esperar, el 15 por ciento de los líderes cuyas organizaciones son HPO según nuestra definición informaron haber logrado avances significativos con las inversiones en IA. La mitad de estos líderes de HPO dijeron que sus organizaciones han invertido en IA para casos de uso específicos de la experiencia de los empleados, en comparación con el 39 por ciento de las organizaciones típicas. Los líderes de HPO también tenían significativamente más probabilidades de ver el potencial de la IA para ayudar a identificar y abordar brechas en habilidades clave (42%), un factor clave para apoyar la innovación y desarrollar la resiliencia organizacional.
que los líderes de organizaciones típicas (28%).
En el futuro, el dominio de la IA será fundamental para el rendimiento. "Tendremos que reequipar a nuestra gente para aprovechar la era de la IA", afirma Duncan. "No se trata sólo de aprender nuevas habilidades, sino de crear nuevos hábitos en la forma en que las personas abordan el trabajo, cómo resuelven problemas y cómo fomentan la creatividad".
Oportunidades ocultas
Los líderes ven el potencial de la IA para ayudar con soluciones centradas en las personas, como reducir tareas tediosas e ineficiencias y gestionar el agotamiento y la desconexión. También reconocen el potencial de la IA para fortalecer las capacidades organizacionales centrales, como abordar brechas en habilidades importantes y generar conocimientos que puedan impulsar mejoras.
Además, los resultados de la encuesta de HPO muestran que existen oportunidades para que la IA mejore la experiencia de los empleados en formas que los líderes aún no reconocen, como la creación de conexiones entre empleados aislados y la reducción de la carga sobre los gerentes. Cuando la IA ayuda a minimizar las barreras que frenan el progreso hacia los objetivos de HPO, también hay efectos secundarios: los empleados tienen tiempo y energía para concentrarse en el trabajo que más les importa, y ese compromiso afecta el desempeño.
"Cuando las personas sienten que su trabajo es importante y pueden realizar un trabajo significativo de manera productiva, eso equivale a estar más comprometidos", dice Patton. "Es un círculo virtuoso".
Sudar las cosas difíciles
Los impulsores más importantes del alto rendimiento son también los más difíciles de dominar.
El rendimiento es más que ganancias
El nuevo panel de desempeño muestra que el éxito financiero no lo es todo.
Duplicar la colaboración profunda
Los líderes dicen que con frecuencia trabajan juntos, pero relativamente pocos se involucran en el difícil trabajo de una verdadera asociación.
