Verfügbar mit: Microsoft 365 Copilot und Azure Foundry AI
Medien- und Unterhaltungsszenario: Personalisierte Inhalte in großem Umfang bereitstellen
Szenario
Kundensignale aggregieren, zusammenstellen und optimieren Anzeigen basierend auf individuellen Vorlieben (wie zum Beispiel eine Lieblingssportmannschaft) und Filmgenre), verteilen Sie sie über Kanäle und kontinuierlich verfeinern zukünftige Kampagnen – die tiefgreifende, personalisiertes Publikumsengagement bei Skala.
1. Ein Ziel erstellen
Ein Marketingkampagnenmanager nutzt Researcher, um herauszufinden, welche Sportmannschaften und -veranstaltungen bei einer bestimmten Altersgruppe und Region am beliebtesten sind.
Forscher
Beispielhafte Eingabeaufforderung: Hilf mir, eine Liste der wichtigsten zu erstellen. Beliebte Sportveranstaltungen nach Altersgruppen des Publikums.
2. Publikumssignal anreichern
Mithilfe des vorkonfigurierten Analyst-Agenten in Copilot kann der Manager Daten abrufen, um die Performance und das Engagement vergangener Kampagnen in derselben demografischen Gruppe zu verstehen.
Analytiker
Beispielhafte Eingabeaufforderung: Analysieren Sie unser Publikum Engagement und für [demografische Gruppe beschreiben], die sind Fans von [Event], geben Sie eine Rangliste der Unter-Segmente mit empfohlenen Targeting-Strategien für jeden.
3. Personalisierung der Werbemittel
In PowerPoint arbeitet der Marketingexperte nun mit dem Kreativteam zusammen, um frühere Arbeiten für diese Zielgruppen zu präsentieren. Dies hilft dem Team, vergangene Inhalte schnell zu sichten und Ideen für die nächste Kampagne zu entwickeln.
Beispielhafte Eingabeaufforderung: Erstellen Sie eine Präsentation Zusammenfassung der kreativen Ansätze der fünf neuesten Werbekampagnen und Leistungskennzahlen, [Referenzdateien beifügen].
4. Automatisierte Kampagnenbenachrichtigungen
Der Kampagnenmanager nutzt einen benutzerdefinierten Agenten, um Kampagnendaten zu analysieren und Bedingungen für wichtige Kennzahlen wie beispielsweise eine unzureichende Klickrate (CTR) festzulegen. Der Agent erstellt automatisch eine Teams-Nachricht, um das Marketingteam zu informieren, und veröffentlicht diese Benachrichtigung im entsprechenden Kanal.
KI-Agent
Nutzen: Automatisiert datengesteuerte Nachverfolgung durch schnell Trends erkennen, die Handlungsbedarf erfordern; Zeit sparen und sicherstellen Schnellere, intelligentere Marketingentscheidungen.
5. Inhalt verfeinern
Nach dem Launch kann der Marketer mit Copilot einen Bericht erstellen, der Klickraten, Wiedergabezeit und Conversion-Rate aufzeigt. Zukünftige Kampagnen sind präziser, schneller und sprechen jede Zielgruppe besser an.
Copilot in Power BI
Nutzen: Personalisierungsmodelle aktualisieren und erhalten Empfehlungen für neue Inhalte Winkel (z.B. mehr exklusive Interviews oder interaktive Storyformate).
1Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com, oder die mobile Microsoft 365 Copilot Chat-App und stellen Sie den Schalter auf „Web“.
2Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com, die mobile Microsoft 365 Copilot Chat-App oder die Microsoft 365 Copilot Chat-App in Teams und stellen Sie den Schalter auf „Arbeit“.
3KI-Agenten ermöglichen Copilot den Zugriff auf Ihre organisationsspezifischen Apps. Bisher wäre hierfür ein API-Aufruf erforderlich gewesen, um Daten aus einem System of Record abzurufen.
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
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