在醫療保健中使用 Copilot
由於當前和預計的勞動力短缺以及控製成本的需要，醫療保健行業面臨著尋找方法來改善醫療保健的可及性和患者的整體護理質量，同時最大限度地提高效率。
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由於當前和預計的勞動力短缺以及控製成本的需要，醫療保健行業面臨著尋找方法來改善醫療保健的可及性和患者的整體護理質量，同時最大限度地提高效率。
研究/開發/試驗
AI 可透過自動化數據分析、優化臨床試驗設計和簡化病患招募流程，協助加速醫療保健研發。 AI 驅動的工具使研究人員能夠高效識別有潛力的候選藥物、制定個人化治療策略，並從龐大且複雜的資料集中獲取即時洞察。因此，臨床試驗將變得更快、更具適應性且更具成本效益，最終改善患者治療效果並推動醫學創新。
聖地騎士實現了更快的測試、發現和開發
Syneos Health 縮短了 10% 的啟動時間
拜耳縮小了科學家和研究人員之間的溝通差距
Ontada 轉換了 1.5 億份非結構化腫瘤學文檔
病人和會員服務
人工智慧 (AI) 正在透過為員工提供智慧工具來提升參與度、簡化資訊存取並實現個人化互動，從而改變醫療保健領域的患者和會員服務。人工智慧驅動的解決方案可以自動化日常管理任務、加快理賠處理速度並支援護理管理，使醫療保健專業人員能夠更加專注於患者需求，提供更快、更有效的服務。透過利用數據和預測分析，人工智慧可以幫助組織預測患者需求、提高滿意度並推動更好的健康結果。
Kry 提高了病患參與度
夏威夷大學卡特勒中心將管理任務所花費的時間減少了 90%
TatvaCare 制定了更個人化和有針對性的護理計劃
Providence 提高了訊息處理時間和效率
營運效率
人工智慧 (AI) 可以透過自動化日常管理任務、優化人力資源規劃和加快理賠處理來簡化醫療保健運營，從而降低成本並解放員工，使其能夠專注於患者護理。人工智慧分析技術能夠提供即時監控和預測洞察，幫助組織主動管理資源、最大限度地減少錯誤並提高合規性。因此，醫療保健提供者可以提供更有效率、及時和個人化的服務，同時提升整體營運績效。
SolutionHealth 將文件處理時間減少了 50%
陶氏重塑生產力與供應鏈效率
Bader Sultan 增強顧客體驗，簡化溝通
CooperSurgical 在全球成長期間提高了銷售效率
