可用於： Copilot工作室
金融場景： 收款代理
設想
使用 AI 代理建立收款代理
透過人工智慧確定帳戶優先順序、協調溝通並提供有針對性的恢復措施以改善現金流。
1.即時分析付款
分析即時支付模式和風險評分以偵測爭議、延遲等情況。
Copilot工作室代理
識別延遲、爭議和風險模式，以便儘早發現付款問題。
2. 按風險優先考慮帳戶
代理商根據逾期金額、付款歷史和風險訊號對帳戶進行排名。根據分析確定高風險和逾期帳戶的優先順序。
Copilot工作室代理
依緊急程度對逾期帳戶進行排序，以便團隊專注於最重要的事項。
3. 制定有針對性的催收策略
根據客戶行為和歷史制定有針對性的收款策略並針對有爭議的付款提出談判策略。
Copilot工作室代理
根據付款人行為建立客製化策略以加快解決問題的速度。
4. 向有風險的帳戶發送主動警報
向有風險的帳戶發送主動警報，顯示延遲或不一致付款等預警信號。
Copilot工作室代理
提前標記高風險帳戶以防止錯過或延遲付款。
5. 發送後續溝通
製作包含付款詳情和客戶背景的個人化後續電子郵件，以便及時溝通。
Copilot工作室代理
發送上下文感知提醒，提高回應率和恢復速度。
下一個場景： 會計憑證評估 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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