在混合世界中，工作負擔顯著增加。微軟最近的一項研究調查了全球30,000 多人，並分析了從Microsoft 365 產品收集的數萬億個匿名和匯總的活動信號，結果發現，自2020 年以來，Microsoft Teams 會議和通話所花費的時間增加了三倍，受訪者表示，會議效率低下是影響他們生產力的頭號幹擾因素。4 研究還發現，64% 的人一直在努力尋找時間和精力來完成工作，而這些員工表示他們在創新方面遇到困難的可能性是其他人的三倍多。4
因此，毫不奇怪，我們的 HPO 調查中的領導者表示，他們的組織向高績效邁進的最大障礙是員工精疲力盡和缺乏敬業度 (36%)；低效率的工作文化，包括無止盡的會議和過長的工作時間（36%）；管理者負擔過重（33%）；繁瑣任務的累積（31%）；以及難以辨識和解決關鍵技能方面的差距 (29%)。
當被問及人工智慧最有可能解決哪些障礙時，領導者提到了同樣的問題，其中提到最多的是繁瑣任務的累積（35%），其次是低效的工作文化（33%）、精疲力盡和不敬業的員工（31%）、困難識別並解決關鍵技能方面的差距（30%）以及負擔過重的管理者（28%）。
人工智慧輔助
人工智慧功能非常適合克服高性能障礙。
很明顯，領導者將人工智慧視為高性能的促進劑，這與微軟先前的研究相一致，該研究發現，領導者表示人工智慧將透過提高生產力來提供價值的可能性是他們認為人工智慧將減少員工數量的可能性的兩倍。員工也傾向同意：他們對人工智慧減輕工作負擔的潛力感到更興奮，而不是擔心人工智慧會取代他們的工作。4
我們調查的領導者報告說，他們的組織平均進行了五項與人工智慧相關的投資，其中大多數專注於為人工智慧採用奠定基礎，包括數據基礎設施、提高員工使用人工智慧的技能，以及確定人工智慧的業務目標。人工智慧的採用.1
毫不奇怪，根據我們的定義，其組織屬於 HPO 的領導者中有 15% 表示在人工智慧投資方面取得了有意義的進展。這些 HPO 領導者中有一半表示，他們的組織已針對特定員工體驗用例投資了人工智慧，而典型組織的比例為 39%。 HPO 領導者也更有可能看到人工智慧幫助識別和解決關鍵技能差距的潛力 (42%)——支持創新和建立組織彈性的關鍵因素——
高於典型組織的領導者 (28%)。
未來，人工智慧熟練程度將成為績效的基礎。 「我們必須重新武裝我們的員工，以利用人工智慧時代的優勢，」鄧肯說。 「這不僅涉及學習新技能，還涉及在人們如何處理工作、如何解決問題以及如何培養創造力方面養成新習慣。”
隱藏的機會
領導者看到了人工智慧在幫助實現以人為本的解決方案方面的潛力，例如減少繁瑣的任務和低效率以及管理倦怠和脫離。他們也認識到人工智慧在增強核心組織能力方面的潛力，例如解決重要技能的差距和提出可以推動改進的見解。
此外，HPO 調查結果表明，人工智慧有機會以領導者尚未認識到的方式增強員工體驗，例如在孤立的員工之間建立聯繫並減輕經理的負擔。當人工智慧有助於最大限度地減少阻礙 HPO 目標實現的障礙時，也會產生副作用：員工有時間和精力專注於他們最關心的工作，而敬業度會影響績效。
「當人們覺得自己的工作很重要並且能夠以富有成效的方式做有意義的工作時，這就相當於更加投入，」巴頓說。 “這是一個良性循環。”
