Gánh nặng công việc đã tăng lên đáng kể trong một thế giới lai. Một nghiên cứu gần đây của Microsoft đã khảo sát hơn 30.000 người trên toàn thế giới và phân tích hàng nghìn tỷ tín hiệu hoạt động tổng hợp và ẩn danh thu thập được từ các sản phẩm Microsoft 365, nhận thấy rằng lượng thời gian dành cho các cuộc họp và cuộc gọi Microsoft Teams đã tăng gấp ba lần kể từ năm 2020—và những người được hỏi nói rằng các cuộc họp không hiệu quả. là nhân tố gây rối loạn số một đối với năng suất của họ.4 Nghiên cứu cũng cho thấy 64% mọi người đã phải vật lộn với việc tìm kiếm thời gian và năng lượng để hoàn thành công việc của mình, và những công nhân đó có khả năng nói rằng họ gặp khó khăn với sự đổi mới cao hơn gấp ba lần.4
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các nhà lãnh đạo trong cuộc khảo sát HPO của chúng tôi cho biết rào cản lớn nhất đối với tiến trình hướng tới hiệu suất cao của tổ chức là những nhân viên kiệt sức và không gắn kết (36%); văn hóa làm việc kém hiệu quả, bao gồm các cuộc họp bất tận và thời gian làm việc quá mức (36%); người quản lý quá tải (33%); tích lũy các nhiệm vụ tẻ nhạt (31%); và khó khăn trong việc xác định và giải quyết những khoảng trống trong các kỹ năng chính (29%).
Khi được hỏi những rào cản nào AI có tiềm năng giải quyết tốt nhất, các nhà lãnh đạo đã nêu ra những vấn đề tương tự, trong đó các nhiệm vụ tẻ nhạt được nhắc đến nhiều nhất (35%), tiếp theo là văn hóa làm việc kém hiệu quả (33%), nhân viên kiệt sức và thiếu gắn kết (31%), khó khăn xác định và giải quyết những khoảng trống về các kỹ năng chính (30%) và những người quản lý đang gánh quá nhiều gánh nặng (28%).
Hỗ trợ AI
Khả năng AI đặc biệt phù hợp để vượt qua các rào cản để đạt được hiệu suất cao.
Rõ ràng là các nhà lãnh đạo coi AI là chất tăng tốc để đạt được hiệu suất cao và điều này phù hợp với nghiên cứu trước đây của Microsoft cho thấy các nhà lãnh đạo có xu hướng cho rằng AI sẽ mang lại giá trị bằng cách tăng năng suất cao gấp đôi so với việc họ cho rằng nó sẽ giảm số lượng nhân viên. Và các nhân viên cũng có xu hướng đồng ý: họ hào hứng hơn với tiềm năng của AI trong việc giảm bớt gánh nặng công việc hơn là lo lắng rằng AI sẽ thay thế công việc của họ.4
Các nhà lãnh đạo mà chúng tôi khảo sát báo cáo rằng các tổ chức của họ đã thực hiện trung bình 5 khoản đầu tư liên quan đến AI, trong đó phần lớn tập trung vào việc xây dựng nền tảng cho việc áp dụng AI, bao gồm cơ sở hạ tầng dữ liệu, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ để sử dụng AI và xác định các mục tiêu kinh doanh của Việc áp dụng AI.1
Không có gì đáng ngạc nhiên, 15% các nhà lãnh đạo có tổ chức là HPO theo định nghĩa của chúng tôi đã báo cáo đã đạt được những bước tiến có ý nghĩa với việc đầu tư vào AI. Một nửa số lãnh đạo HPO này cho biết tổ chức của họ đã đầu tư vào AI cho các trường hợp sử dụng trải nghiệm nhân viên cụ thể, so với 39% của các tổ chức điển hình. Các nhà lãnh đạo HPO cũng có nhiều khả năng nhìn thấy tiềm năng của AI hơn trong việc giúp xác định và giải quyết các lỗ hổng trong các kỹ năng chính (42%)—yếu tố chính trong việc hỗ trợ đổi mới và xây dựng khả năng phục hồi của tổ chức—
hơn lãnh đạo các tổ chức điển hình (28%).
Trong tương lai, trình độ AI sẽ là nền tảng cho hiệu suất. Duncan nói: “Chúng tôi sẽ phải trang bị lại cho nhân viên của mình để tận dụng kỷ nguyên AI”. “Nó không chỉ là học những kỹ năng mới mà còn tạo ra những thói quen mới trong cách mọi người tiếp cận công việc, cách họ giải quyết vấn đề và cách họ nuôi dưỡng sự sáng tạo.”
Cơ hội tiềm ẩn
Các nhà lãnh đạo nhận thấy tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ các giải pháp lấy con người làm trung tâm, chẳng hạn như giảm bớt các nhiệm vụ tẻ nhạt và kém hiệu quả cũng như quản lý tình trạng kiệt sức và mất tập trung. Họ cũng nhận ra tiềm năng của AI trong việc tăng cường năng lực cốt lõi của tổ chức như giải quyết những lỗ hổng về kỹ năng quan trọng và thu thập những hiểu biết sâu sắc có thể thúc đẩy sự cải tiến.
Ngoài ra, kết quả từ cuộc khảo sát của HPO cho thấy AI có cơ hội nâng cao trải nghiệm của nhân viên theo những cách mà các nhà lãnh đạo chưa nhận ra, chẳng hạn như tạo kết nối giữa các nhân viên im lặng và giảm gánh nặng cho người quản lý. Khi AI giúp giảm thiểu các rào cản làm chậm tiến độ đạt được các mục tiêu của HPO, thì cũng sẽ có những tác động phụ: nhân viên có thời gian và năng lượng để tập trung vào công việc họ quan tâm nhất và sự gắn kết đó sẽ tác động đến hiệu suất.
Patton nói: “Khi mọi người cảm thấy công việc của họ quan trọng và họ có thể làm những công việc có ý nghĩa theo cách hiệu quả, điều đó đồng nghĩa với việc họ sẽ gắn bó hơn”. “Đó là một chu kỳ đạo đức.”
Đổ mồ hôi những thứ khó khăn
Trình điều khiển quan trọng nhất của hiệu suất cao cũng là trình điều khiển khó nắm vững nhất.
Hiệu suất không chỉ là lợi nhuận
Bảng điều khiển hiệu suất mới cho thấy thành công về mặt tài chính không phải là toàn bộ câu chuyện.
Nhân đôi sự hợp tác sâu sắc
Các nhà lãnh đạo nói rằng họ thường xuyên làm việc cùng nhau, nhưng tương đối ít người tham gia vào công việc khó khăn của quan hệ đối tác thực sự.
